近段时间，农业大数据成了热搜的网红。这要得益于《农业农村大数据试点方案》的正式印发。据了解，《方案》旨在运用大数据概念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用，推动大数据在农业生产、经营、管理、服务等环节的应用，形成一批可复制、可推广的成果。

不过，对于大数据，很多人还是不太理解。

何为农业大数据？

相关资料显示，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

外界曾有个比喻，农业大数据就像是正在修建的水库一样，即这个水库中的水不仅是活的水，还必须有来源；有了来源还不行，还必须有出处和应用。

为什么需要农业大数据？

传统的农业大多是“看天吃饭”，如果在植物的生长过程中，没有对气候灾害进行规避以及有效防止，那么很有可能“颗粒无收”。

而拥有了农业大数据，不仅可以通过算法模式预测未来环境趋势走向，得到精确的未来气候走向，还可以通过分析实时环境分析，得到农作物当前的长势、地块信息等；另外，还可以通过分析环境数据整体走向，得到精确种植建议以及管理指导。

也就是说，利用农业大数据进行种植，可以从农业生产到农业市场、农业管理等链条上都得到大幅度提高。

大数据可应用于哪些领域？

目前，已经有不少机构、企业进行了初步探索。未来，农业大数据将在这六大领域发挥作用：

（1）生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。

（2）农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。

（3）农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。

（4）土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

（5）农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。

（6）农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。